cpu回收，基于热成像的城市固体废物的干再生多材料分类

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的铁，塑料，纸，铝，不锈钢和木材从被成功地分类。的分类精度范围被发现是回收电子废料%。该研究用于回收模拟中存在的可回收物体。潜在存在于不遵循源隔离的市政机构的大规模实施。城市固体废物存在显着升高由于城市化快速和工业化，在过去几十年中一代。cpu回收由于电子垃圾回收缺乏来源分离实践，在发展中国家存在对的可回收物的自动分离的需求。本文报道了一种基于热成像的系统，用于分类来自模拟样本的有用再上海电子元件回收循环的系统。

实验结果表明了使用热成像技术进行分类和机器人系统，以便在单个工艺步骤电子回收中排序再循环。

cpu回收报告的分类系统在%的范围内产生的精度，并且与现废旧电子产品回收公司有的单材料可回收分类技术相当。我们认为，报告的基于热成像的系统可以作为一种可行且廉价的大规模分类铜分拣技术，用于在发展中国家的加工。